Python之random.seed()用法 |
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Python之random.seed()用法
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在神经网络的参数里总会有random_seed,random_seed究竟是什么东西，今天我们来揭开它神秘的面纱 其实它源于 Python seed() 函数 seed() 方法改变随机数生成器的种子 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] )我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。 注意：seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。 x – 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed,而且此函数没有返回值 以下展示了使用 seed() 方法的实例： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import random print (random.random()) print (random.random()) print ("------- 设置种子 seed -------") random.seed( 10 ) print ("Random number with seed 10 : ", random.random()) # 生成同一个随机数 random.seed( 10 ) print ("Random number with seed 10 : ", random.random()) # 生成同一个随机数 random.seed( 10 ) print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
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明白了吧，就是为了获得相同的随机数【本文地址】
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